画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

画像生成AIを開発するMidjourneyがディズニー、ユニバーサル、ワーナーブラザース・ディスカバリー(WBD)の大手映画スタジオ3社との著作権訴訟において、スタジオ側のAI利用実態を開示するよう求めています。両者の対立は開示手続きの範囲を巡るものに移っており、担当判事は消費者向けの映像や画像に関する情報のみ開示対象とする判断を示していましたが、Midjourneyはこの制限の撤回を求める申立てを行いました。

現地時間の2026年7月7日、Metaが画像生成AI「Muse Image」と動画生成AI「Muse Video」を発表しました。Muse Imageはすでにサービスが展開されていて、Muse Videoは近日中にサービス開始予定です。

AIモデルの中には画像認識に対応したものが多くあります。AIに画像を認識させるワークフローのコスト削減策として「入力画像の解像度を低くする」というアイデアが広がっているのですが、AIのAPI提供サービスを展開するOpenRouterが「解像度を低くすると逆にコストが増大する」という実験結果を報告しています。

ウェブサイトのログインやフォーム入力時には画像の中から特定の物体を選ぶもの、「私はロボットではありません」というチェックボックスをクリックするもの、パズルのピースを正しい位置に合わせるものなどさまざまな認証テストが使われています。こうした認証テストは「CAPTCHA」と呼ばれ人間とボットを見分けるために使われてきましたが、AIの進歩によって有効性が疑問視されていると科学系メディアのLive Scienceが解説しています。

動画生成AI「LTX-2」や「LTX-2.3」の開発チームがAI企業「LTX」として独立することを発表しました。LTXは仮想世界を構築して物理現象などのシミュレーションを可能とする世界モデルの研究に取り組んでおり、今後も自社製AIモデルをオープンモデルとして公開し続ける姿勢を示しています。

フランスのAI企業であるMistral AIがロボット自動ナビゲーションAIモデル「Robostral Navigate」を発表しました。Robostral Navigateをロボットに導入することで「ロッカーの手前で右に曲がってオレンジ色のソファまで直進して」といったように自然言語での移動指示が可能となります。

スペインのペドロ・サンチェス首相が検察庁に対し、X、Meta、TikTokを対象として「AIを通じて児童ポルノを作成・拡散している可能性」について捜査を行うよう要請しました。

全世界で898の映画館と1万超のスクリーンを運営する世界最大級の映画館チェーンであるAMCシアターズが、AI生成の短編映画である「Thanksgiving Day」の上映を取り止めると発表しました。

YouTubeなどのサイトから動画をダウンロードする場合yt-dlpを利用するのが有力な手段の候補となります。ただしyt-dlpはCUIツールであるため高機能を活かすには膨大なコマンドラインオプションを把握する必要があり万人向けとはいいがたく、特にスマートフォンで気軽に使用するのには不向きである点は否めません。そんなyt-dlpの機能をAndroidで気軽に使えるようにするアプリが「Seal」です。

アプリやゲームに使えるUIデザインなどを発信する「ゲームUI演出」が公開した「TextureCreate」は、無料でブラウザから使用できるテクスチャジェネレータです。素材を選択して調整するだけで簡単にテクスチャ素材を作成できるとのことなので、実際に使ってみました。

YouTubeはAIによるフェイク動画の対策として、「自分と似た顔が使われている動画を検出する機能」をYouTubeパートナープログラムに参加するクリエイターに提供しています。新たに、類似動画検出機能を政治家やジャーナリストにも提供することが2026年3月10日に発表されました。

デザイナーであるトミナガハルキさんが、画像を意図的に劣化させてノイズだらけにする無料のウェブツール「GABIBI(ガビビ)」を公開しました。美麗な写真をあえて90年代～00年代にインターネットで見られたような低画質でノイズだらけのJPEG画像に加工することができます。

ChatGPTやClaude、GeminiなどのAIチャットサービスは便利ですが、それぞれのサービスを行き来する手間がかかります。無料でセルフホスト可能な「LibreChat」は、ありとあらゆるAIモデルをひとつの画面でまとめて扱える統合プラットフォームです。今回はLibreChatの機能のうち「ウェブ検索」と「画像生成」を試してみました。

欧州連合(EU)の主要組織である欧州委員会・欧州議会・欧州連合理事会は、職員が公式の文書や発信でAI生成画像やAI生成動画を使用することを禁止していると、ニュースメディアのPOLITICOが報じました。

Appleが自社のAIモデルをトレーニングするために、YouTubeから数百万本の動画を不正にスクレイピングしたとして、カリフォルニア州北部地区連邦地方裁判所に提訴されました。この訴訟は、Ted Entertainment、Matt Fisher、Golfholicsの3者が全米のコンテンツクリエイターを代表して提起した集団訴訟で、原告側は、AppleがYouTubeの技術的保護手段(TPM)を意図的に回避して著作権を侵害したと主張し、損害賠償と差し止めを求めています。

Netflixとブルガリア・ソフィア大学の研究チームが動画編集フレームワーク「Video Object and Interaction Deletion(VOID)」を発表しました。従来の削除手法は背景の補完や外観の修正には優れていましたが、物体同士の複雑な物理的接触が絡むシーンでは不自然な結果を招くことが多く、VOIDはこうした課題を解決するために設計されました。

AI開発企業のBlack Forest LabsがFLUX.2シリーズ向けの高速デコーダー「FLUX.2 Small Decoder」を2026年4月8日に公開しました。

2026年4月8日にXの投稿機能がアップデートされ、投稿作成中に画像にモザイクを追加できるようになりました。また、アメリカや日本向けに提供されていた自動翻訳機能が全世界に向けて展開されています。

動画を圧縮・解凍するコーデックにはさまざまあり、主流なものにはH.264(AVC)、H.265(HEVC)、AV1などがあります。このうち、H.265はライセンス料の問題で、一部PCメーカーがサポートを無効にする事態も起こっています。H.265のライセンス料やロイヤリティについて、IT系ニュースサイトのArs Techinicaがまとめています。

OpenAIがChatGPTの画像生成機能「ChatGPT Images 2.0」を日本時間の2026年4月22日に正式リリースしました。ChatGPT Images 2.0は第三者機関のテストで世界ランキングトップのスコアを記録しており、英語以外の言語の文字列描写やプロンプト追従性が大きく向上しているとのこと。ChatGPTの無料プランでも使用可能だったので実際に画像の生成・編集を試してみました。

世界最大のコーヒーチェーンであるスターバックスは、AIを使用してユーザーの気分に応じたドリンクを推奨するためのChatGPT内ミニアプリを2026年4月15日に発表しました。テキストで気分を伝えたり、現在の場所や天気を画像でアップロードしたりすることで、AIがドリンクを提案してくれます。

OpenAIは日本時間の2026年4月22日(水)、ChatGPTの画像生成機能「ChatGPT Images 2.0」を正式リリースしました。ソフトウェアエンジニアのサイモン・ウィリソン氏がChatGPT Images 2.0やその他の画像生成AIを使って、世界中で大人気の絵本シリーズ『ウォーリーをさがせ！』っぽいイラストを再現した結果を報告しています。

YouTubeが類似性検出技術をエンターテインメント業界に拡大すると発表しました。

「Flipbook」は質問内容に関する説明付きイラスト(インフォグラフィック)を生成してくれるAIサービスです。イラスト内の気になる部分をクリックすると、その部分に関する説明イラストを生成してくれて、どんどん知識を深めることが可能。面白そうだったので使ってみました。

「創造力を人間の手に取りもどす」というビジョンを掲げて2025年末にベータ版が登場した6秒でループする動画を共有できるアプリ「Divine」の正式版が、App StoreとGoogle Playに登場しました。「6秒ループ動画アプリ」というコンセプトは2017年にサービスが終了した「Vine」を引き継いだもので、Twitterの創業者であるジャック・ドーシー氏による資金提供が大きな助けとなっています。

現地時間の2026年4月28日、NVIDIAが視覚・音声・言語モデルを統合したオムニモーダル推論モデルの「Nemotron 3 Nano Omni」を発表しました。コンピューターの使用、文書の分析、音声や映像の推論といったエージェント型ワークフローを支える最高の効率性と精度を実現しています。

中国企業のSenseTimeが画像生成AI「SenseNova U1」をオープンモデルとして公開しました。SenseNova U1は既存の高性能オープンモデルより軽量かつ高性能なのが特徴で、画像生成と画像編集の両方に対応しています。また、インフォグラフィックや連続性のある画像の生成も可能です。

ローカルPCでAIを使い始めるとき、Dockerの設定やGPUドライバの依存関係の解決に時間がかかるケースがあります。ワークステーションメーカーのPuget Systemsが公開した「Puget Systems Docker App Packs」は、1行のコマンドを実行するだけで生成AIや大規模言語モデルの実行環境を自動構築できるオープンソースのセットアップツールです。「ComfyUI」による画像生成から、チーム向けのローカルLLMサーバーまで、用途に応じた複数の環境テンプレートを選ぶだけで、すぐにAIワークフローを開始できます。

「世界最高の医療機関」に選ばれたこともある総合病院のメイヨー・クリニックが、すい臓がんを臨床診断の最大3年前に発見するのに役立つAIを開発したと発表しました。腫瘍が目に見えるまで成長する前の治療が可能な段階で、病気の微妙な兆候を特定することができる可能性があります。

Stable DiffusionやFLUXなどの画像生成AIは透過背景のPNG画像を直接出力できないため、生成した素材をそのまま使うには別途背景除去の工程が必要です。人物・アニメキャラクターなど被写体の種類に合わせて16種類以上のAIモデルを切り替えられる背景除去ツール「Rembg」が、ローカル環境で無料で使えるオープンソースとして公開されています。