画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

Appleの「iPhone 11 Pro/11 Pro Max」はiPhone初のトリプルカメラを備えたことで話題を集めており、カメラ機能が大幅にアップしたといわれています。スマートフォンのカメラやデジタルカメラのレビューを専門に行うメディアのDXOMARKが、実際にiPhone 11 Pro Maxを使い倒してレビューした結果を公開しています。

通常、デジタルカメラで撮影した画像データには、撮影したカメラの機種や撮影条件、画像の向きなどの情報がExif(Exchangeable image file)という形式のメタデータで埋め込まれます。このExifが「画像処理をスムーズに行うための足かせになっている」と、機械学習エンジニアのAdam Geitgey氏が解説しています。

画像に「ぼかし」を入れたとき、色と色の境界部分が2つの色の中間色ではない異なる色合いで表示され、違和感をおぼえることがあります。これは画像処理専門の画像編集ソフトで「ぼかし」を入れる場合でも、ソフトによっては起こりうることで、ソフトウエアに実装されているぼかしアルゴリズムが根本的に間違っているのが原因だとのこと。YouTubeで物理関連のムービーを多数公開しているminutephysicsチャンネルのムービーで、どのように間違っているのか、わかりやすく解説されています。

GAN(敵対的生成ネットワーク)と呼ばれるアルゴリズムを使用して人物の写真からアニメキャラクターを作成する方法がTokyo Deep Learning Workshop 2018で解説されており、その動画がYouTubeにアップロードされています。

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究者グループは、機械学習ベースでの強力な画像処理技術を発表しました。この技術では通常のカメラで低照度撮影された画像を、ノイズが少ない鮮明な画像に変換することが可能となっています。