画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

JR東日本が、指名手配中の容疑者を検知して警察に通報する目的で首都圏の一部駅に設置していた顔認証機能...

MicrosoftのAI部門であるMicrosoft AIが、自社で設計・開発した初の画像生成モデル「MAI-Image-1」を発表しました。MicrosoftはこのMAI-Image-1を「私たちの旅の次のステップ」と呼んでいます。

シンプルな原理とユニークな特性を持った新しい生成AIモデルの「DDN(Discrete Distribution Networks：離散分布ネットワーク)」を、コンピュータービジョンや大規模言語モデル(LLM)の研究者であるレイ・ヤン氏が発表しました。

OpenAIが2025年10月1日にリリースした動画生成AI「Sora 2」で、日本のゲームやアニメなどの著作権で保護されたコンテンツを含む動画が大量に生成されて問題となりました。この事態に対して、日本政府がOpenAIに対して「著作権侵害となるような行為を行わないように要請した」ことが海外で話題になっています。

「Draw Things」はiPhone・iPad・macOSに対応した無料の画像生成AIアプリで、多様なモデルを用いてローカルで生成処理を実行できます。Qwen Imageなどの大型モデルもiPhoneでローカル動作させられるとのことなので、実際に使ってみました。

イーロン・マスク氏が率いるAI開発企業のxAIが動画生成AI「Imagine v0.9」を2025年10月8日に発表しました。Imagine v0.9はこれまで使用可能だったImagine v0.1と比べてダイナミックな動きなどの品質が向上しており、動画の動きに合わせて音声を生成することも可能です。

Sora 2の性能を分かりやすく確認するため、昔はやった“なつかしのコピペ”をそのままプロンプトとして入力。Sora 2がどんな映像を出してくるか確認してみる。

2025年9月30日に登場した動画生成AI「Sora 2」は非常に高精度な音声付き動画を生成可能なのですが、「ポケモンやマリオなどの著作権で保護されたキャラクターの動画を大量生成できてしまう」という問題も抱えています。この状況について、Sora 2の開発元であるOpenAIのサム・アルトマンCEOが改善を約束するブログ記事を投稿しました。さらに、実在の人物を動画内に登場させるカメオ機能についてもアップデートが告知されています。

米OpenAIが動画生成AI「Sora 2」を発表した。Sora 1に比べ物理法則を学び、オリンピックの体操競技やパドルボートの上でのバク転など、これまでの動画生成AIでは難しかったシーンの生成ができるようになったという。また、InstagramやTikTokのようなUIのソーシャル動画アプリ「Sora」も公開した。まずは米国とカナダで提供を始める。

米OpenAIが公開した最新の動画生成AI「Sora 2」を用いた、日本の人気アニメ作品風の動画の投稿がX上で相次いでいる。SNSでは驚きとともに、著作権の侵害を懸念する声が広がっている。

OpenAIが発表した最新の動画生成AI「Sora2」のクオリティに驚嘆の声があがっている。テキストから高品質な映像を作るだけでなく、セリフや効果音まで自然に同期させて生成できるモデルだ。現実と区別がつかないほどのリアルな動きや、多様なスタ…

「iPhone 17」には無印モデルとして初めて48メガピクセルの超広角カメラが搭載されており、画角の広いダイナミックな高画質写真を記録できます。いったいどんな写真を記録できるのか気になったので、実際にiPhone 17を持ち出していろいろ撮影してみました。

ドローンやアクションカメラのメーカーであるDJIから、小型のウェアラブルアクションカメラ「Osmo Nano」が2025年9月23日(火)に登場しました。マグネットでカメラ本体を分離できるモジュラーデザインとなっており、カメラ部分は重量わずか65gと軽量かつコンパクト、そして最大4K・60fpsの映像を撮影可能となっています。そんなOSMO Nanoに一足早く触ることができたので、設定などをチェックしつつ、実際に動画を撮影してみました。

OpenAIが新しい最先端の動画・音声生成モデルである「Sora 2」を2025年9月30日に発表しました。また、Sora 2を利用できるソーシャル動画共有アプリ「Sora」がiOS向けに無料でリリースされました。

Adobeが、iPhone向けの動画編集アプリ「Adobe Premiere」をリリースしました。iPhoneで撮影した動画をその場ですぐに編集できるほか、生成AI機能を利用したり、デスクトップ版のPremiere Proにクラウド経由でプロジェクトファイルを共有したりすることが可能です。

中国に拠点を置く大手テクノロジー企業「Alibaba」のAI研究チーム「Qwen」が、自然言語でリアルタイム応答できるAIモデル「Qwen3-Omni」を2025年9月22日に発表しました。さらに、9月22日～24日の短期間に「Qwen3-VL」「Qwen3-TTS」「Qwen-Image-Edit-2509」「Qwen3-VL」「Qwen3-LiveTranslate-Flash」「Qwen3-Max」といったAIモデルが続々と発表されています。

OMデジタルソリューションズのデジタルカメラには極短時間で複数枚の写真を撮影して合成することで高解像度な写真を作り出す「ハイレゾショット」という機能が備わっています。このハイレゾショットの性能がどれほどのものか気になったので、「OM-5 Mark II」で実際に試してみました。

定番画像編集アプリのPhotoshopには、画像生成AIを用いて新規画像を生成したり画像の不足部分を補ったりできるAI機能「生成塗りつぶし」が搭載されています。この生成塗りつぶしでGoogleの「Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)」とBlack Forest Labsの「FLUX.1 Kontext [pro]」が利用可能になることが発表されました。

NVIDIAが、音声に基づいて3Dアバターのリアルな顔アニメーションを生成するAI搭載ツール「Audio2Face」をオープンソース化しました。これにより、開発者はAudio2Faceとその基盤となるフレームワークを利用して、ゲームやアプリ向けのリアルな3Dキャラクターを作成できるようになります。

人間よりも高い精度で肺炎を検出できるAIが2017年から存在しているなどの実績がある放射線医学は、早くからAIに置き換わるのではないかと期待されていた分野でした。ところが、実際はまだ人間の力が必要とされているとして、医療系の慈善団体で働くディーナ・ムーサ氏が詳しく解説しています。

Googleの動画生成AIモデル「Veo 3」が、Googleの有料AIサービス「Google AI Pro」加入者向けにGeminiを通じてリリースされました。Veo 3の使用は1日あたり3本までで、最長8秒の音声付き動画を生成できます。

Googleの写真管理サービス「Googleフォト」が2025年5月28日で登場から10周年を迎えました。10周年に合わせ複数の新機能も発表されています。

アットホームが「不適切画像検出・加工AI（洗濯物）」を発表した。物件の画像に写り込んだ洗濯物にモザイクをかけるものだ。実装の背景には、物件画像を扱う不動産業者の強いニーズがあった。

楽天は、AIを活用してパーソナルカラー（似合う色）や肌の状態、顔の輪郭を診断し、ユーザーに適したコスメを「楽天市場」の商品から提案する「ビューティアドバイザー」の提供を始めた。

2025年8月28日に登場したNothing Phone (3)には背面に3つ、前面に1つのカメラが搭載されています。1/1.3インチ・5000万画素のセンサーを採用し、最大4K・60fpsの動画撮影に対応、さらに画像処理エンジン「TrueLens Engine 4」を搭載しているとのことで、Phone (3)でいろいろと撮影してどんな写真が撮れるのかを確かめてみました。

どうも皆さん！ 葉加瀬あい（ハカセアイ） です！ ということで今回ご紹介するのは、AIで動画を作る全てのクリエイターが、喉から手が出るほど欲しかったはずの… 「キャラクターを、完全に固定する」 ための、魔法のような最新AI技術、 `Wan 2.2 VACE` です！　　 「AIで動画を作ると、キャラクターの顔が途中で別人になっちゃう…」 「同じキャラで色々なシーンを作りたいけど、そのたびに何時間もかけてLoRA学習するのは、もう限界…」 そんな、AI動画制作における “最大”の悩み に、今日、 “最終的”な答え が出ます。 今回の記事を読めば… AI動画制作における 最大

YouTubeが、YouTubeショートやYouTube Studioの改良など、「今後10年間を見据えた」という新機能やイノベーションを「Made on YouTube 2025」でまとめて発表しました。

日常生活の中で「こんな製品があればもっと便利なのに」と思ったものの、あまりに奇抜すぎてどこにも存在していなかったという経験がある人もいるかもしれません。「こういう製品が欲しい！」という願望を生成AIを使ってかなえてくれるウェブサービスが「Anycrap」です。

「赤」や「青」といった色は人によって同じように見えているのか、という問いは人の認識に関する哲学や科学で古くから議論されています。ドイツの研究者らが2025年9月8日に発表した研究では、他人の脳活動から「何色を見ているのか」の分析を試みることで、人間が色を見たときの脳の反応パターンに共通性があるかどうか検証した結果が示されました。